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DeepSpeed

DeepSpeed,微軟開(kāi)發(fā)的開(kāi)源深度學(xué)習優(yōu)化庫,大規模模型分布式訓練的工具

類(lèi)別: AI大模型

詳情內容

DeepSpeed官網(wǎng),微軟開(kāi)發(fā)的開(kāi)源深度學(xué)習優(yōu)化庫,大規模模型分布式訓練的工具

什么是DeepSpeed?

DeepSpeed是微軟推出的大規模模型分布式訓練的工具,主要實(shí)現了ZeRO并行訓練算法。DeepSpeed是一個(gè)由微軟開(kāi)發(fā)的開(kāi)源深度學(xué)習優(yōu)化庫,旨在提高大規模模型訓練的效率和可擴展性。它通過(guò)多種技術(shù)手段來(lái)加速訓練,包括模型并行化、梯度累積、動(dòng)態(tài)精度縮放、本地模式混合精度等。DeepSpeed還提供了一些輔助工具,如分布式訓練管理、內存優(yōu)化和模型壓縮等,以幫助開(kāi)發(fā)者更好地管理和優(yōu)化大規模深度學(xué)習訓練任務(wù)。此外deepspeed基于pytorch構建,只需要簡(jiǎn)單修改即可遷移。DeepSpeed已經(jīng)在許多大規模深度學(xué)習項目中得到了應用,包括語(yǔ)言模型、圖像分類(lèi)、目標檢測等等。

DeepSpeed官網(wǎng): https://www.deepspeed.ai/

github開(kāi)源地址: https://github.com/microsoft/DeepSpeed

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